全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    Hadoop中哪些地方使用了缓存机制?作用分别是什么?

    Hadoop在不同的组件和层面都使用了缓存机制，主要是为了提高数据处理性能和效率。以下是Hadoop中常见的缓存使用地方及其作用：HDFS缓存、MapReduce任务级别的缓存、YARN的资源本地化、HBase缓存。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-21 |传智教育 |Hadoop缓存,缓存机制,HDFS缓存

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    用mapreduce怎么处理数据倾斜问题?

    数据倾斜问题是指在进行MapReduce计算时，某些特定的键值对(Key-Value)数据集中在某几个节点上，导致这些节点负载过重，处理速度变慢，影响整个作业的性能。为了解决数据倾斜问题，我们可以采取一些方法，其中包括以下两种常见的方式： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-21 |传智教育 |mapreduce,数据倾斜,随机前缀

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    Hbase的rowkey的设计原则有哪些?

    在大数据领域中，HBase是一种非常流行的分布式NoSQL数据库，它构建在Hadoop之上，适用于处理海量数据。HBase的rowkey是设计和性能优化的关键部分，它决定了数据在表中的分布和存储方式。以下是HBase rowkey设计的一些原则： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-20 |传智教育 |Hbase,rowkey设计原则,散列分布

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    零基础转行学Python要学多久，自学行吗？

    零基础转行学Python要学多久?如果是希望找到一份Python开发类工作的话，大概需要4-6个月的时间，在职自学的话可能需要更久的时间，每个人学习能力和理解能力不同，花费的时间也不太一样。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-19 |传智教育 |零基础转行学Python,python培训,自学python

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    Python 3和Python 2中int和long区别?

    int类型是固定精度的整数类型，其大小受限于机器的字长，通常为32位或64位。它可以表示的整数范围有限。而long类型是任意精度的整数类型，可以表示任意大的整数，其精度受限于可用内存。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-19 |传智教育 |Python整数类型,int类型,long类型

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    Spark为什么就算不在内存跑也比MR快?

    Spark相对于MapReduce(MR)在大数据领域中更快的原因有几个方面：数据处理模型、数据共享、运行时优化、任务调度。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-18 |传智教育 |Spark,MR,数据共享

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    为什么一定要学Python？哪些人适合学？

    Python易学、简洁和具有丰富资源的特点，使得它广泛应用在不同领域。较强的数据处理能力能够将繁琐凌乱的数据轻松转换为结构化数据，以至于Python在大数据领域，成为最受欢迎的语言。0基础应届生或者想要转岗的跳槽的 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-12 |传智教育 |为什么要学python,哪些人更适合学python

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    Python怎样导入和安装第三方模块？

    作为一种强大且便捷的编程语言，Python 自然支持以模块的形式组织代码。Python内置了一些标准模块，Python的使用者也贡献了丰富且强大的第三方模块;标准模块可以直接导入并使用，第三方模块则需先行安装。本节先介绍如何安装模块，再介绍如何导入和使用模块。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-07-10 |传智教育 |第三方模块安装,python模块的导入和使用

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